Forskare vid brittiska universitet har använt djup maskininlärning för att ta fram en modell som kan höra vilka tangenter du trycker på. Det rapporterar Bleeping Computer, som skriver att pricksäkerheten är så hög som 95 procent.
I teorin skulle modellen kunna användas för att stjäla lösenord och annan känslig information, men den är förhållandevis svår att utnyttja i praktiken. För att lära upp algoritmen som känner igen måltavlans specifika tangentbordslayout, tryckningar och så vidare krävs åtkomst till dennes mikrofon, exempelvis via en infekterad smartphone i närheten eller ett samtal i ett konferensprogram.
Modellen som sådan är dock sofistikerad. Baserat på ljudvågor från tangenterna och visualiserande spektrogram kunde forskarna med hög pricksäkerhet lära en bildklassificeringsalgoritm vilka tangenter som trycktes ned. Även väldigt tysta tangentbord lyckades man dechiffrera, så du behöver inte kasta ut dina mekaniska brytare nu på studs.
Tänkbara motgift mot den här typen av möjliga attacker är att dra ned på användandet av lösenord där det är möjligt, exempelvis via lösenordshanterare eller biometri – eller rentav dedikerad mjukvara som förvirrar mikrofonen med knappt hörbart brus och “spöktryckningar”.