Googles senaste iteration av sin kvantdator, Sycamore, rymmer för närvarande 70 qubits. Detta är ett stort steg från de 53 qubits i dess tidigare version. Detta gör den nya processorn cirka 241 miljoner gånger mer stabil än den tidigare modellen. Eftersom varje qubit kan existera i ett tillstånd av noll, ett eller båda samtidigt är förmågan att lagra och bearbeta denna nivå av kvantinformation en prestation som inte ens den snabbaste klassiska datorn, hur snabb eller långsam, kan matcha, detta skriver earth.com.
Enligt Google skulle det ta för Frontier, en superdator, bara 6,18 sekunder att matcha en beräkning från Googles 53-qubit-dator. Det skulle dock ta hela 47,2 år för samma maskin att matcha en beräkning utförd av Googles senaste 70-qubit-dator.
Traditionella datorer arbetar baserat på bitar, som kan vara i ett tillstånd av antingen 0 eller 1. Kvantdatorer, å andra sidan, arbetar med kvantbitar, så kallade qubits. Till skillnad från traditionella bitar kan en qubit existera i båda tillstånden samtidigt, tack vare en kvantprincip som kallas superposition.
Superposition ökar beräkningskraften hos en kvantdator exponentiellt. Till exempel kan två qubits existera i fyra tillstånd samtidigt (00, 01, 10, 11), tre qubits i åtta tillstånd, och så vidare. Detta gör att kvantdatorer kan bearbeta ett enormt antal möjligheter samtidigt.
En annan viktig kvantprincip som kvantdatorer utnyttjar är ”entanglement”. Entangled qubits är djupt sammanlänkade. Ändra tillståndet för en qubit, och tillståndet för dess partner kommer att ändras omedelbart, oavsett avstånd. Denna funktion gör det möjligt för kvantdatorer att bearbeta komplexa beräkningar mer effektivt.
De ovanliga egenskaperna hos kvantberäkning gör det idealisk för att lösa komplexa problem.